出生年月

职称

讲师

行政职务

研究生导师

硕士生导师

E-mail

kaijianxu@hfut.edu.cn

联系电话

通讯地址

安徽省合肥市屯溪路193号

邮编

230009

个人简介

徐凯健，男，安徽合肥人，理学博士，讲师，硕士生导师。主要从事森林植被遥感、遥感林业信息智能提取等相关研究。近年来，在ISPRS J PHOTOGRAMM、EUR J FOREST RES、INT J REMOTE SENS、生态学报等本学科国内外学术期刊上发表论文近40篇，被引用超过1000次。兼任ISPRS J PHOTOGRAMM、INT J APPL EARTH OBS、IEEE T GEOSCI REMOTE、CATENA、J   INTEGR AGR、CROP J、IEEE GEOSCI REMOTE S等多个学术期刊审稿人及国家自然科学基金通讯评议专家。

研究领域

森林植被遥感；生态环境遥感；遥感图像处理；多模态特征融合；深度学习

教学工作

本科生课程：《自然资源学》；《遥感概论》；《遥感数字图像处理》；《遥感技术应用课程设计》；《遥感原理与应用》；《数字图像处理》；《遥感应用课程设计》；《地貌学》；《地理信息科学导论》；《大学地理导论》（公选）；《地理学综合野外实习》

研究生课程：《学科前言专题》；《遥感科学与技术》（双语）；《遥感调查方法与图像处理》；《遥感信息处理及应用》（博士）

科研工作

1.国家自然科学基金项目，星载多源遥感信息多层级协同的森林优势树种分类识别方法，2025-2027；2.政府采购项目，霍山县县域生物多样性本底调查，2023-2025；3.中央部署高校科研项目，红边时谱与纹理特性协同的亚热带典型优势树种智能识别研究，2021-2022；4.安徽省自然科学基金项目，基于高分辨率时序影像特征的森林树种精细识别方法及尺度效应研究，2020-2022；5.工业安全与应急技术安徽省重点实验室自主创新专项，遥感与GIS技术发展战略研究，2020-2021；6.国家自然科学基金项目，结合播种期农田遥感信息的冬小麦NDVI复杂土壤背景影响去除模式，2018-2021；7.企事业单位委托项目，基于多源遥感数据的淮南采煤沉陷区生态环境时空演变分析，2018-2020；8.国家科技重大专项，基于纹理特征和数据融合的GF-6卫星人工地物识别技术，2018-2022；9.国家科技重大专项，基于GF-6卫星的典型林地和草地覆盖类型自动识别与信息提取技术，2018-2021；10.国家重点研发计划专项，区域人工林资源遥感动态监测技术，2017-2021；11.国家科技重大专项，GF-5高光谱载荷的典型植被参量反演技术，2016-2020；12.国家科技重大专项，基于高时间谱GF-4卫星数据的典型地类识别和特征提取技术，2015-2018；13.国家自然科学基金项目，芒萁对退化红壤碳积累的贡献及关键影响机制，2014-2017；14.国家自然科学基金项目，常绿阔叶林人促更新对红壤有机质维持的作用机制，2012-2016。

论著获奖

论文：详见科研之友（https://www.scholarmate.com/P/Geosci）。

其他：1.国家发明专利，林分年龄信息测量方法及装置；2.国家发明专利，一种模型改进方法、装置、设备及介质；3.国家发明专利，一种基于Hapke模型的土壤反射性质表征方法及装置；4.计算机软件著作权，格网DEM构建及地形特征线提取系统。

获奖：1.合肥工业大学优秀班主任，2020；2.合肥工业大学js33333金沙线路检测优秀班主任，2020、2021；3.合肥工业大学js33333金沙线路检测青年教师讲课比赛三等奖，2021、2022；4.第十二届全国高校青年教师GIS教学研修微课比赛二等奖，2023；5.指导学生参加专业竞赛、大创、互联网+等实践活动获得各级奖项若干。